# Kafa Software: Canlıda çalışan yapay zeka, uçtan uca mühendislik.

Kafa Software bir yapay zeka mühendisliği ve danışmanlık şirketidir. Canlı ortamda çalışan yapay zeka sistemlerini uçtan uca tasarlar, geliştirir ve işletiriz: RAG ve bilgi sistemleri, LLM uygulamaları ve yapay zeka ajanları, değerlendirme (eval), LLMOps ve altındaki veri hatları. Böylece önce bir yapay zeka ekibi kurmadan çalışan yapay zekaya sahip olursunuz. Yapay zeka kodlama ajanları için açık kaynaklı IDE olan Frame'i geliştiren ekip de biziz.

Website: https://kafasoftware.com/tr
Contact: https://kafasoftware.com/tr#contact

## Çözdüğümüz sorun

Her şirket yapay zekayı canlıda görmek istiyor. Çok azı bunun ekibini kurabiliyor.

Forward-deployed ve yapay zeka mühendisliği pozisyonları teknolojide doldurulması en zor rollerin başında geliyor. İş; veri mühendisliği, makine öğrenmesi, backend ve ürünü bir arada gerektiriyor ve bunların hepsini yapabilen insan az. Bu yüzden yapay zeka projelerinin çoğu demo ile canlıya alma arasında bir yerde takılıyor.

- İşe alım açığı: Yapay zeka mühendisi ilanları aylarca açık kalıyor. Bu sırada yol haritası bekliyor, rakipler yayına alıyor.
- Prototip arafı: Demo on doküman üzerinde çalışıyor. Eval, veri altyapısı ve izleme olmadan gerçek kullanıcıya dayanamıyor.
- Bütünü kimse sahiplenmiyor: Model sağlayıcısı, veri ekibi ve uygulama ekibi birer parçaya sahip. Projeler aradaki hatta düşüyor.

Kafa tüm hattı sahiplenir. Sizin altyapınızda kurar, canlıda işletir ve ekibinizin yönetebileceği bir sistemi, onu büyütecek bilgiyle birlikte devrederiz.

## Hizmetler

### Yapay zeka stratejisi ve danışmanlık

Bütçe harcanmadan önce kurmaya değer kullanım senaryolarını ve değmeyenleri belirleyin.

- Kullanım senaryosu keşfi ve ROI
- Fizibilite ve risk analizi
- Kur ya da satın al
- Mimari ve yol haritası

### Ürününüze yapay zeka

Mevcut ürünlerinize ve iç araçlarınıza; kod tabanınıza, kurallarınıza ve güvenlik gereksinimlerinize uygun yapay zeka özellikleri ekleriz.

- Copilot'lar ve akıllı özellikler
- Sizin altyapınızda
- Kod incelemesi ve dokümantasyon
- Bilgi aktarımı

### RAG ve bilgi sistemleri

Kaynak gösterimi, yetkilendirme ve güncellik dahil, kendi verinize dayanan yanıtlar.

- Veri alımı ve parçalama
- Hibrit arama ve yeniden sıralama
- Kaynak gösterimi
- Erişim kontrolü

### LLM uygulamaları ve ajanlar

Araçlarınızı çağıran ve gerçek iş akışlarını tamamlayan asistanlar, copilot'lar ve ajanlar.

- Araç kullanımı ve MCP
- Çok adımlı ajanlar
- Yapılandırılmış çıktılar
- İnsan onaylı akışlar

### Değerlendirme ve LLMOps

Çalışıp çalışmadığını bilin ve çalışmaya devam etmesini sağlayın: eval, izleme ve maliyet kontrolü.

- Eval setleri ve regresyon testleri
- İzleme ve gözlemlenebilirlik
- Gecikme ve maliyet bütçeleri
- Güvenlik bariyerleri

### Veri ve entegrasyon hatları

Yapay zekayı işe yarar kılan altyapı: sistemlerinize bağlı konektörler, ETL ve vektör veritabanları.

- CRM, ERP ve doküman konektörleri
- Toplu ve akan ETL
- Vektör veritabanları
- API ve webhook'lar

### Model seçimi ve ince ayar

İşe uygun model: öncü API'ler, açık ağırlıklı modeller ya da size özel ince ayarlı bir model.

- Model karşılaştırma
- İnce ayar ve damıtma
- Kendi sunucunuzda çıkarım
- Yönlendirme ve yedekler

### Güvenlik, gizlilik ve yönetişim

Güvenlik ekibinizin onaylayacağı yapay zeka: özel kurulumlar, denetim izleri ve prompt injection savunması.

- VPC ve şirket içi kurulum
- Kişisel veri (KVKK) yönetimi
- Prompt injection savunması
- Denetim ve uyum hazırlığı

## Yaklaşım

01. Keşif: İş akışlarınızı, verinizi ve kısıtlarınızı haritalar, kullanım senaryolarını değer ve uygulanabilirliğe göre sıralarız. Elinize sunum değil, net bir plan geçer.
02. Veri temeli: Kaynaklar incelenir, bağlanır ve temizlenir. “Doğru”nun ne demek olduğunu tanımlar, gerçek örneklerden ilk değerlendirme setini kurarız.
03. Geliştirme: Arama, prompt'lar, araçlar ve ajanlar sizin altyapınızda, kısa iterasyonlarla ve ilk günden değerlendirme setine karşı geliştirilir.
04. Değerlendirme: Doğruluk, kaynağa bağlılık, gecikme ve maliyet her değişiklikte ölçülür. Hiçbir şey tahminle yayına çıkmaz.
05. Yayın: Kimlik doğrulama, hız limitleri, güvenlik bariyerleri, izleme ve panolarla birlikte sizin bulutunuza ya da şirket içi altyapınıza.
06. İşletme ve devir: İzler, iyileştirir ve belgeleriz. Biz geri çekildiğimizde sistem ekibinizindir ve onu nasıl geliştireceklerini bilirler.

## İlkeler

- Modelden bağımsız: Modelleri ortaklıklara göre değil kanıta göre seçer, değiştirilebilir tasarlarız.
- Veriniz sizde kalır: Veri gerektirdiğinde varsayılan olarak özel kurulum. Verinizle model eğitilmez.
- Tahmin değil ölçüm: Her sistem, ekibinizin çalıştırabileceği bir değerlendirme setiyle teslim edilir.
- Devretmek için kurulur: Temiz kod, dokümantasyon ve eğitim. Bize asla bağımlı kalmazsınız.

## Frame, geliştiren: Kafa Software

Yapay zeka kodlama ajanları için spec odaklı geliştirme. Frame, yapay zeka kodlama ajanları için ücretsiz ve açık kaynak masaüstü IDE'mizdir. Bir spec; ajanın izlediği plana, paralel çalışabilen bir iş birimine ve her oturumda korunan kalıcı proje bağlamına dönüşür. Kendi mühendisliğimiz için geliştirdik ve her projede kullanıyoruz.

- Her oturumun yüklediği kalıcı proje bağlamı
- Spec → plan → görev, ajanlar tarafından yürütülür
- İzole git worktree'lerinde paralel ajanlar
- Claude Code, Codex CLI ve Gemini CLI ile çalışır

Website: https://frame.cool
Source: https://github.com/kaanozhan/Frame (Apache-2.0)

## Çalıştığımız teknolojiler

- Modeller: Claude, GPT, Gemini, Llama, Mistral, Qwen
- Orkestrasyon ve ajanlar: LangGraph, LlamaIndex, MCP, Pydantic AI, Vercel AI SDK
- Arama ve veri: pgvector, Qdrant, Elasticsearch, PostgreSQL, Airflow, dbt
- Değerlendirme ve gözlemlenebilirlik: Langfuse, Ragas, OpenTelemetry, Promptfoo
- Sunum ve altyapı: vLLM, Ollama, Kubernetes, AWS, Google Cloud, Azure
- Diller ve çatılar: Python, TypeScript, FastAPI, Next.js

## SSS

### Kafa Software ne yapar?

Kafa Software bir yapay zeka mühendisliği ve danışmanlık şirketidir. Canlı ortamda çalışan yapay zeka sistemlerini uçtan uca tasarlar, kurar ve işletiriz: RAG (retrieval-augmented generation), LLM uygulamaları, yapay zeka ajanları, değerlendirme ve LLMOps ile bunların arkasındaki veri hatları. İlk kullanım senaryosundan çalışan sisteme kadar tek bir çözüm ortağı olarak çalışırız.

### Yapay zekayı canlıya almak için forward-deployed yapay zeka mühendisi işe almamız gerekir mi?

Şart değil. Yapay zekayı şirketin kendi ortamında prototipten canlıya taşıyan forward-deployed yapay zeka mühendisleri, işe alınması en zor rollerin başında geliyor. Kafa bu sonucu bir çözüm ortağı olarak sağlar: sistemi sizin altyapınızda uçtan uca tasarlar, geliştirir ve canlıya alır, ardından dokümantasyon ve eğitimle devrederiz.

### Özel verimiz üzerinde, veri altyapımızdan çıkmadan bir RAG sistemi kurabilir misiniz?

Evet. Arama, embedding ve çıkarımı müşterinin kendi bulut hesabında (VPC) ya da şirket içinde, gerekirse kendi sunucunuzda çalışan açık ağırlıklı modellerle kuruyoruz; böylece hassas veri ortamınızdan hiç çıkmaz.

### Hangi LLM'ler ve yapay zeka sağlayıcılarıyla çalışıyorsunuz?

Modelden bağımsızız. Claude, GPT ve Gemini gibi öncü API'lerle ve vLLM ya da Ollama üzerinden sunulan Llama ve Mistral gibi açık ağırlıklı modellerle çalışıyoruz. Modelleri sizin değerlendirme setiniz üzerinde karşılaştırarak seçer, sistemi model sonradan değiştirilebilecek şekilde tasarlarız.

### Bir yapay zeka senaryosunu canlıya almak ne kadar sürer?

Verinin hazır olma durumuna ve entegrasyonun derinliğine bağlıdır. Yapay zeka destekli araçlarla, kendi verinizle çalışan bir prototip hızlı gelir, çoğu zaman birkaç gün içinde; canlı sistem ardından kısa ve ölçülen sürümlerle gelir. Takvime bağlanmadan önce her işin kapsamını birlikte belirleriz.

### Bir yapay zeka sisteminin gerçekten çalıştığını nasıl ölçüyorsunuz?

Kurduğumuz her sistem, gerçek örneklerden oluşturulmuş bir değerlendirme setiyle teslim edilir. Her değişiklikte doğruluk, kaynağa bağlılık, gecikme ve maliyeti ölçer, canlı trafiği izler ve gerilemelerde uyarı veririz; kalite varsayılmaz, ölçülür.

### Zaten mühendislerimiz var. Mevcut bir ekiple birlikte çalışıyor musunuz?

Evet. Repolarınızda ve altyapınızda çalışır, kodu mühendislerinizle birlikte inceler ve bilgiyi süreç boyunca aktarırız; böylece devirden sonra sistemi ekibiniz sahiplenip geliştirebilir.

### Frame'i kim geliştiriyor?

frame.cool adresindeki, yapay zeka kodlama ajanları için ücretsiz ve açık kaynak masaüstü IDE olan Frame'i Kafa Software geliştiriyor. Claude Code, Codex CLI ve Gemini CLI'a spec odaklı geliştirme ve kalıcı proje bağlamı getirir; müşteri projelerinde kullandığımız araçların ta kendisidir.